Tehisintellekti ajastul saab tehisintellekti mitmel viisil kasutada, et säästa klientide aega ja raha CNC-töötlemisel.
Tehisintellekti algoritmid suudavad optimeerida lõiketeid, et vähendada materjali raiskamist ja töötlemisaega; analüüsida ajaloolisi andmeid ja reaalajas andurite sisendeid, et ennustada seadmete rikkeid ja neid eelnevalt hallata, vähendades planeerimata seisakuid ja hoolduskulusid; ning automaatselt genereerida ja optimeerida tööriistateid tootlikkuse parandamiseks. Lisaks vähendab intelligentne programmeerimine tehisintellekti abil käsitsi programmeerimise aega ja vigu, aidates klientidel vähendada kulusid ja suurendada CNC-töötlemise tõhusust.
Lõiketeede optimeerimine tehisintellekti algoritmide abil aitab CNC-töötlemise aega ja kulusid tõhusalt kokku hoida järgmiselt:
1. **Analüüsimudel ja teekonna planeerimine**: Tehisintellekti algoritm analüüsib kõigepealt töötlemismudelit ning geomeetriliste tunnuste ja töötlemisnõuete põhjal kasutab teekonna otsingu algoritmi esialgse lõiketee planeerimiseks, et tagada lühim tööriista liikumine, vähim pöördeid ja vähendada tühikäigu aega.
2. **Reaalajas reguleerimine ja optimeerimine**: Töötlemisprotsessi käigus reguleerib tehisintellekt dünaamiliselt lõiketeed vastavalt tööriista oleku, materjali omaduste ja muude andmete reaalajas jälgimisele. Ebaühtlase materjali kõvaduse korral reguleeritakse teed automaatselt, et vältida kõvasid kohti, ennetades tööriista kulumist ja pikendades töötlemisaega.
3. **Simulatsioon ja verifitseerimine**: Tehisintellekti kasutamine erinevate lõikeradade simuleerimiseks virtuaalse töötlemise verifitseerimise kaudu, võimalike probleemide eelnev avastamine, optimaalse raja valimine, katse-eksituse meetodil kulude vähendamine, töötlemise efektiivsuse ja kvaliteedi parandamine ning materjali raiskamise ja töötlemise aja vähendamine.
Postituse aeg: 28. aprill 2025